תיאור תפקיד:
חברת COMBLACK מגייסת מנהל/ת מוצר DATA להשלבות בארגון מוביל בתחום הביטוח באזור השרון! מה אנחנו מציעים? תפקיד מכריע בשילוב תובנות מונעות DATA בפיתוח המוצר. הובלת פרויקטי נתונים אסטרטגיים, לרבות מיפוי והגדרת צרכים, הקמת מקור אמת יחיד לנתוני החברה ויצירת ראייה עסקית שקופה וידידותית למשתמש.
דרישות:
- ניסיון מוכח בניהול מוצרי DATA וקבלת החלטות מונעת נתונים. - יכולת הובלת פרויקטי DATA אסטרטגיים, לרבות מיפוי והגדרת צרכים, בניית ראייה עסקית שקופה וידידותית למשתמש. - מינימום של 4 שנות ניסיון בניהול נתונים, ממשל נתונים או תחום קשור. - מיומנות בכלי SQL וכלי ניתוח נתונים (למשל, Python, R). - תואר ראשון או שני במדעי המחשב, מדעי הנתונים, עסקים או תחום קשור.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
17933
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - רמלה לוד
חו"ל - חו"ל
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. We are The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will Manage a team that will design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets and identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Develop and maintain of scalable data pipelines, data models, and analytical tools to support fair lending analysis and reporting activities
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
This position reports to the Fair Lending Data Science Manager
דרישות:
You have: 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a quantitative field. - Must (Advance degree an advantage)
Proficient in Hebrew and English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment - Must
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as regression and classification algorithms, including linear and logistic regression, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Strong project management skills, with the ability to manage multiple projects, prioritize tasks, and meet deadlines in a fast-paced, dynamic environment
Ability to facilitate collaboration to achieve project goals
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
611906
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, איתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות. שימוש מתקדם ב-GenAI Prompt Cycle, למידה מכונה Machine Learning, RAG ומודלי שפה Agent Based- ו (LLM,SLM)
דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בתפקידי דאטה-חובה ניסיון בפיתוח מודלים על אחד או יותר ממנועי AI- Gemini,Claude
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
AK 26098
אזור:
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|
תיאור תפקיד:
התפקיד כולל פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים ופיתוח אלגוריתמים. עבודה בתל אביב ובירושלים במקביל
דרישות:
- חמש שנות ניסיון בתחום הdata מתוכן שנתיים ניסיון כDATA SCIENTIST- חובה
- ניסיון בשימוש בטכנולוגיית Deep Learning ו/או Machine Learning ו/או LLM
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ב- Python למסדי נתונים גדולים
- ניסיון באחזור מידע מבסיסי נתוני עתק ( Big Data )
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00660
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. We are The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will Manage a team that will design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets and identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Develop and maintain of scalable data pipelines, data models, and analytical tools to support fair lending analysis and reporting activities
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
This position reports to the Fair Lending Data Science Manager
דרישות:
You have: 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a quantitative field. - Must (Advance degree an advantage)
Proficient in Hebrew and English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment - Must
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as regression and classification algorithms, including linear and logistic regression, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Strong project management skills, with the ability to manage multiple projects, prioritize tasks, and meet deadlines in a fast-paced, dynamic environment
Ability to facilitate collaboration to achieve project goals
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
611906
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will: Design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets to identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
דרישות:
You have: Proficient in Hebrew and English both written and verbal - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a highly quantitative field - Must (Advanced degree an advantage)
3+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms.
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as Regression and Classification algorithms, including linear and logistic regression, random forest and gradient boosting, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment, managing multiple projects and priorities simultaneously
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
603356
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, מודיעין
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - רחובות
|
תיאור תפקיד:
חברת Software AG-SPL מגייסת Data engineer לחברת ביטוח מובילה בפתח תקווה. התפקיד כולל תכנון ופיתוח פתרונות דאטה בענן, אופטימיזציה של תהליכי ETL ואינטגרציה עם ממשקים מרובים.
דרישות:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח תהליכי ETL ב-DWH - 2 שנות ניסיון בטכנולוגיות דאטה של AWS - SQL ברמה גבוהה
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
13462
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
חברת COMBLACK מגייסת ר"צ אנליזה להשתלבות בארגון מוביל בתחום הביטוח באזור השרון! מה אנחנו מציעים? אחריות להובלת צוות מנתחי נתונים, על מנת להבטיח שעבודתם מספקת תובנות ניתנות לפעולה המניעות קבלת החלטות אסטרטגיות ברחבי הארגון. התפקיד כולל פיקוח על ניתוח של מערכי נתונים גדולים, פיתוח אסטרטגיות מונעות נתונים והבטחה שהתובנות שנוצרו על ידי הצוות מתואמות עם היעדים העסקיים של החברה. שיתוף פעולה בשיתוף פעולה הדוק עם צוותים חוצי תפקודיים, כולל מדעני נתונים, מהנדסי נתונים, מנהלי מוצר, צוותי מו"פ ומנהיגים עסקיים, כדי להבטיח שתובנות אנליטיות משולבות ביעילות בפיתוח מוצרים, תפעול ויוזמות אסטרטגיות.
דרישות:
● מינימום 5 שנות ניסיון בניתוח נתונים, עם לפחות שנתיים בתפקיד מנהיגותי או פיקוח. ● ניסיון מוכח בניהול והדרכת צוות מנתחי נתונים, עם רקורד חזק של מתן תובנות ניתנות לפעולה. ● מומחיות בכלים ובשפות ניתוח נתונים כגון SQL, Python, R וכלי ויזואליזציה כמו Tableau, Power BI או דומים. ● הבנה חזקה של מתודולוגיות ניתוח נתונים, ניתוח סטטיסטי וטכניקות מודל נתונים. ● מיומנויות אנליטיות ופתרון בעיות מצוינות, עם יכולת לתרגם נתונים מורכבים לתובנות ברורות וניתנות לפעולה. ● תואר ראשון או שני במדעי נתונים, סטטיסטיקה, מתמטיקה, עסקים או תחום קשור.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
17935
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
חו"ל - חו"ל
|
תיאור תפקיד:
· פיתוח ויישום מוצרי AI ו-GenAI ובניית אסטרטגיה טכנולוגית עבור הארגון. · ניהול 2 צוותים טכניים. · זיהוי הזדמנויות חדשות להשגת יתרון תחרותי באמצעות AI ו-GenAI. · פיתוח ויישום פתרונות AI ו-GenAI עבור מגוון צרכים עסקיים. · שיתוף פעולה עם צוותים אחרים בארגון על מנת להבטיח יישום מוצלח של פתרונות AI ו-GenAI. · מעקב אחר ביצועי פתרונות AI ו-GenAI ושיפורם באופן מתמיד. · שמירה על מעודכנות בנוגע לטכנולוגיות AI ו-GenAI החדשות ביותר. עובדים היברידי יום מהבית ו4 ימים במשרד לאחר תקופת חפיפה.
דרישות:
- ניסיון של 5 שנים בתפקיד Hands On מתפקידי אנליזה, Data Science וData Engineer - חובה - ניסיון ניהולי של לפחות 3-4 שנים, כולל ניהול מנהלים - חובה - עבודה עם GenAI - יתרון משמעותי - ניסיון עם כלי BI- יתרון
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-2799
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, קרית מלאכי
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות
|
תיאור תפקיד:
ארגון פיננסי גדול במרכז מגייס Data Scientist במסגרת התפקיד: אחראי על פיתוח מודלים על תשתיות Big Data, הוצאת תובנות מתוך המידע באמצעות כלים אנליטיים, .הגדרת פתרון אלגוריתמי ומתן מענה לבעיה העסקית, ניתוח מידע מובנה ולא מובנה ועוד
דרישות:
- 5 שנות ניסיון כ-Data scientist ובפיתוח מודלים - 5 שנות ניסיון בעיבוד וניתוח של מידע טבלאי בנפחים גדולים (Py spark-יתרון) - ניסיון בפיתוח ב-Python - ניסיון בניתוח מידע בשפת SQL
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
146247
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד
|
תיאור תפקיד:
אחראי/ת על הקליטה, השינוע וההכנה של הנתונים ויצירת ה Data Set לטובת ניתוחים ואנליזה. אפיון והקמת אגם נתונים ו/או אפיון והקמה של מחסן נתונים בשילוב מידע מובנה ולא מובנה מכל סוג
דרישות:
הכרות עם הקונספט של DWH ותהליכי ETL ניסיון פרקטי על סביבות Big Data / NoSQL הקמה וקונפיגורציה של Data Streaming הקמה וקונפיגורציה של Data Pipelines ניסיון בעבודה בסביבת QLIK SENSE
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
AK 26106
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
חברת COMBLACK מגייסת ר"צ Data Manager להשתלבות בארגון מוביל בתחום הביטוח באזור המרכז! מה אנחנו מציעים? הובלת צוות של מנהלי מוצר DATA, והדרכתם בשילוב תובנות מונעות נתונים בתהליכי פיתוח המוצר שלנו. פיקוח על פרויקטי נתונים אסטרטגיים, הבטחת התאמה ליעדים העסקיים, ואחריות על הקמת מסגרות ממשל נתונים חזקות ברחבי הארגון. שיפור שקיפות הנתונים והבטחת שילוב חלק של מוצרי נתונים שהם גם ידידותיים למשתמש וגם מתאימים לצרכים העסקיים. שיתוף פעולה הדוק עם צוותים חוצי תפקודיים, כולל מהנדסי נתונים, מדעני נתונים ובעלי עניין עסקיים, כדי להבטיח שלמות נתונים ועקביות לאורך כל מחזור חיי המוצר.
דרישות:
● מינימום 6 שנות ניסיון בניהול מוצרי נתונים עם לפחות שנתיים בתפקיד מנהיגותי. ● ניסיון מוכח בהובלת פרויקטי נתונים אסטרטגיים, לרבות מיפוי והגדרת צורכי נתונים ובניית ראייה עסקית שקופה. ● מיומנות בכלי SQL וכלי ניתוח נתונים (למשל, Python, R), עם הבנה מוצקה של מתודולוגיות הנדסת נתונים ומדעי הנתונים. ● כישורי ניתוח ופתרון בעיות מצוינים, עם יכולת לתרגם מושגים טכניים מורכבים לפתרונות עסקיים. ● תואר ראשון או שני במדעי המחשב, מדעי הנתונים, עסקים או תחום קשור.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
17934
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
חו"ל - חו"ל
|
תיאור תפקיד:
לארגון גדול בירושלים דרוש/ה מהנדס/ת נתונים
דרישות:
ניסיון של 4 שנים לפחות בהנדסת נתונים ניסיון של שנתיים ומעלה בתכנון והקמת Data Lakehouse בעל ריבוי מקורות מידע, קבצי ענק, קבצים מובנים ושאינם מובנים • ניסיון של שלוש שנים לפחות בתכנון ופיתוח תהליכי Data Pipelines ובקרת איכות נתונים • ניסיון של שלוש שנים לפחות בתכנון ומידול של ארכיטקטורת מידע מורכבת ממקורות שונים ומגוונים ומסוגים שונים • ניסיון של ארבע שנים לפחות בכתיבת שאילתות SQL • ניסיון של שנתיים ומעלה בעבודה עם פתרונות data בענן של GCP • פיתוח בפלטפורמת מהבולטות בשוק BI
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
12431
אזור:
מרכז - מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|