תיאור תפקיד:
אחראי/ת על הקליטה, השינוע וההכנה של הנתונים ויצירת ה Data Set לטובת ניתוחים ואנליזה. אפיון והקמת אגם נתונים ו/או אפיון והקמה של מחסן נתונים בשילוב מידע מובנה ולא מובנה מכל סוג
דרישות:
הכרות עם הקונספט של DWH ותהליכי ETL ניסיון פרקטי על סביבות Big Data / NoSQL הקמה וקונפיגורציה של Data Streaming הקמה וקונפיגורציה של Data Pipelines ניסיון בעבודה בסביבת QLIK SENSE
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
AK 26106
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, איתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות. שימוש מתקדם ב-GenAI Prompt Cycle, למידה מכונה Machine Learning, RAG ומודלי שפה Agent Based- ו (LLM,SLM)
דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בתפקידי דאטה-חובה ניסיון בפיתוח מודלים על אחד או יותר ממנועי AI- Gemini,Claude
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
AK 26098
אזור:
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. We are The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will Manage a team that will design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets and identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Develop and maintain of scalable data pipelines, data models, and analytical tools to support fair lending analysis and reporting activities
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
This position reports to the Fair Lending Data Science Manager
דרישות:
You have: 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a quantitative field. - Must (Advance degree an advantage)
Proficient in Hebrew and English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment - Must
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as regression and classification algorithms, including linear and logistic regression, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Strong project management skills, with the ability to manage multiple projects, prioritize tasks, and meet deadlines in a fast-paced, dynamic environment
Ability to facilitate collaboration to achieve project goals
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
611906
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
חברת Comblack מגייסת DATA SCIENTIST לארגון ציבורי האזור המרכז! -פיתוח אלגוריתמים של Learning Machine . - Big Data הכוללת מידע מובנה ולא מובנה -פיתוח מודלים מתקדמים על בסיס דרישות עסקיות.
דרישות:
- 6 שנים ומעלה ניסיון בתחום -ניסיון בניהול צוות
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
18539
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
לארגון גדול ומוביל במרכז דרוש/ה Data Scientist!
התפקיד כולל:
-למידה ואפיון של בעיות מודלים ML לתמיכה באסטרטגיית הארגון, מתן מענה תוך הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות. -הקמת מבני דאטה מורכבים לצרכי פיתוח מודלים ושימוש יחידות עסקיות בחברה -ניתוח נתונים מורכבים בכלי דאטה ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות -יכולת לביצוע תחקורים ויזואליים של דאטה בכלי BI כדוג' Tableau ו\או PowerBI -פיתוח ותיקוף מודלים סטטיסטיים והסבר מודלים בשפה עסקית -הטמעת מודלים בייצור וביצוע תיקוף מודלים לאחר הטמעתם
דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון כ- Data Scientist ניסיון והוכחת ידע בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים. ניסיון ב-Python והכרת ספריות בסיסיות כמו Pandas/ Numpy/ sklearn seaborn/ matplotlib. הכרת מודלים כמו Boosting/ Random Forest/ GLM/ Regression/ Clustering/ PCA/ SVM. ניסיון ב-AWS ניסיון בפיתוח מודלים סטטיסטיים Supervised & Unsupervised הכרות בעולמות הענן AWS/Azure/Google Cloude – יתרון משמעותי. יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות - חובה עבודה בארגונים פיננסיים – יתרון ראיה ומערכתית והבנת תהליכים מורכבים – יתרון תואר ראשון בהנדסת תעשיה וניהול / כלכלה / סטטיסטיקה/ מדעי המחשב / מתמטיקה אנגלית ברמה גבוהה - קריאה וכתיבה
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
הכנס קוד משרה
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
|
תיאור תפקיד:
חברת Software AG-SPL מגייסת מנהל.ת מוצר דאטה לחברת ביטוח בפתח תקווה. התפקיד כולל הטמעת תובנות נתונים בתהליכי פיתוח, ניהול קונבנציות וסטנדרטים של נתונים, ושמירה על איכות הנתונים לאורך מחזור חיי המוצר.
דרישות:
לפחות 4 שנות ניסיון בניהול נתונים או ממשל נתונים.
ניסיון בניהול מוצרי נתונים וקבלת החלטות מבוססות נתונים.
ידע בקונבנציות נתונים, דרישות איסוף וסטנדרטים של שמות נתונים.
ניסיון בעבודה עם צוותים בין-תחומיים להבטחת שלמות הנתונים.
שליטה ב-SQL ובכלי ניתוח נתונים (Python, R).
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
13728
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Company with offices in Jerusalem is looking for a Data Scientist with Anti-Money Laundering experience to join their team. You will: Present data and analysis in a clear and concise manner allowing the audience to quickly understand the results and recommendations so they can make informed data driven decisions.
Collaborate with various partners to provide a holistic view of the analysis. Measure and monitor results of applied recommendations and present adjustments.
Develop scenarios involving tuning, calibration, segmentation and optimization.
Provide routine and ad hoc reporting tied to AML/BSA compliance and risk.
Develop insightful and compelling summary reporting and dashboards for management and business line partners.
Support the development of policies and procedures for AML transaction monitoring life cycle, including reviews of scenario validation, segmentation and optimization tools.
דרישות:
You have: 4+ years or relevant experience in the data analytics and/or data science field
3+ years experience using SQL/SAS for querying data and for data manipulation / transformation
Experience in Business Intelligence/Data Exploration and Visualization tools
Experience in SAS Anti Money Laundering (AML) Solutions, AML Alert Generation Process, Scenario Management, advantage
Programming experience in SAS/Base, SAS/Enterprise Guide or Python
Strong analytic skills and problem solving with the ability to extract, collect, organize, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets
Knowledge and understanding of machine learning approaches, ideally with experience of applying them in a financial context
Quick thinker, fast learner and problem solver with ability to get things done, from start to end
Good team player, self-motivated and proactive at work.
Effective interpersonal, verbal, and written communication skills
Excellent computer skills, including proven experience with Microsoft Office suite
Native level in both Hebrew and English
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
616577
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
הובלה של הצוות מבחינה מקצועית כולל ביצוע CODE REVIEW שימוש כ SCRUM MASTER - ניהול ותכנון המשימות לחברי הצוות עבודה צמודה עם Data Scientists בצוות לפיתוח פאנלים עבור מודלי Machine Learning בתחומי הרפואה. מידול דאטה ועיצוב אפליקציות בתחומי ה Big Data פיתוח של תהליכי דאטה בזמן אמת. ביצוע של אנליזה בסיסית על דאטה
דרישות:
השכלה אקדמאית בתחום – הנדסת תוכנה/מדעי המחשב – חובה ניסיון עבודה של ארבע שנים ומעלה בפיתוח בשפת פייתון וSQL – חובה ניסיון עבודה של שנתיים ומעלה עם HDFS, Hive, Spark, Kafka – חובה ניסיון בבסיסי נתונים לא רלציוניים כמו Elastic, Neo4J. ניסיון בפיתוח ועיצוב תהליכי ETL - יתרון
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
5520
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. We are The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will Manage a team that will design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets and identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Develop and maintain of scalable data pipelines, data models, and analytical tools to support fair lending analysis and reporting activities
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
This position reports to the Fair Lending Data Science Manager
דרישות:
You have: 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a quantitative field. - Must (Advance degree an advantage)
Proficient in Hebrew and English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment - Must
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as regression and classification algorithms, including linear and logistic regression, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Strong project management skills, with the ability to manage multiple projects, prioritize tasks, and meet deadlines in a fast-paced, dynamic environment
Ability to facilitate collaboration to achieve project goals
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
611906
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
בניית מודלים לחיזוי מגמות בדיקות קוד באמצעות Code Review שימוש כ-SCRUM MASTER -לצורך ניהול ותכנון משימות עבודה עם Data scientists מידול דאטה ועיצוב אפליקציות בתחומי ה-Big Data ביצוע של ניתוח בסיסי על ה-Data
דרישות:
ניסיון של לפחות 4 שנים בפיתוח PYTHON ו-SQL - חובה!! ניסיון בעבודה של 3 שנים עם KAFKA SPARK HIVE HDFS ניסיון בבסיסי נתונים לא רלציוניים יכולות אנליטית גבוהה יכלת עבודה בצוות
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-01911
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
אילת - אילת והערבה
|
תיאור תפקיד:
חברת Software AG-SPL מגייסת Data engineer לחברת ביטוח מובילה בפתח תקווה. התפקיד כולל תכנון ופיתוח פתרונות דאטה בענן, אופטימיזציה של תהליכי ETL ואינטגרציה עם ממשקים מרובים.
דרישות:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח תהליכי ETL ב-DWH - 2 שנות ניסיון בטכנולוגיות דאטה של AWS - SQL ברמה גבוהה
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
13462
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Company with offices in Jerusalem is looking for a Data Scientist with Anti-Money Laundering experience to join their team. You will: Present data and analysis in a clear and concise manner allowing the audience to quickly understand the results and recommendations so they can make informed data driven decisions.
Collaborate with various partners to provide a holistic view of the analysis. Measure and monitor results of applied recommendations and present adjustments.
Develop scenarios involving tuning, calibration, segmentation and optimization.
Provide routine and ad hoc reporting tied to AML/BSA compliance and risk.
Develop insightful and compelling summary reporting and dashboards for management and business line partners.
Support the development of policies and procedures for AML transaction monitoring life cycle, including reviews of scenario validation, segmentation and optimization tools.
דרישות:
You have: 4+ years or relevant experience in the data analytics and/or data science field
3+ years experience using SQL/SAS for querying data and for data manipulation / transformation
Experience in Business Intelligence/Data Exploration and Visualization tools
Experience in SAS Anti Money Laundering (AML) Solutions, AML Alert Generation Process, Scenario Management, advantage
Programming experience in SAS/Base, SAS/Enterprise Guide or Python
Strong analytic skills and problem solving with the ability to extract, collect, organize, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets
Knowledge and understanding of machine learning approaches, ideally with experience of applying them in a financial context
Quick thinker, fast learner and problem solver with ability to get things done, from start to end
Good team player, self-motivated and proactive at work.
Effective interpersonal, verbal, and written communication skills
Excellent computer skills, including proven experience with Microsoft Office suite
Native level in both Hebrew and English
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
616577
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
שלחת קורות חיים למשרה זו בתאריך
מהנדס/ת מערכת 
מהנדס/ת מערכת
מהנדס/ת מערכת
Sela
24/09/2024
תיאור תפקיד:
חברת סלע מגייסת מהנדס/ת מערכת לארגון מוביל באיזור המרכז!
דרישות:
דרישות: • בעל תואר אקדמי BSc לפחות בתחום מדעי המחשב / הנדסת תוכנה / חשמל ואלקטרוניקה • לפחות 5 שנים ניסיון בניהול מוצר / הנדסת מערכת במערכות עתירות תוכנה • ניסיון באפיון מערכות ואלגוריתמי עיבוד תמונה • ניסיון בתחומי Data Engineering והגדרת Data Pipelines • ניסיון עם תשתית Spark - יתרון • יכולת הובלה ועבודה בצוות • ניסיון עבודה ב Jira ו- Confluence • ניסיון עבודה מול אלגוריתמיקאים ומפתחים
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
2416
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, אשקלון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|