תיאור תפקיד:
רוצה להפוך את הניסיון שלך ב-Machine Learning להשפעה עסקית אמיתית בסביבה עתירת דאטה? בתפקיד מרכזי ביחידת ה-Data Science תתכנן.י, תפתח.י ותטמיע.י מודלים מקצה לקצה על גבי תשתיות AWS, עם דגש על Classification ו-Regression ועבודה רחבה עם Tabular Data.
דרישות:
אנחנו מחפשים Data Scientist מנוסה, אנליטי.ת ובעל.ת יכולת לפתור בעיות מורכבות ולתרגם צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים ואנליטיים יציבים ואיכותיים. לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בתעשייה כ-Data Scientist, בפיתוח מודלים מקצה לקצה – חובה. ניסיון מעשי מוכח בפיתוח מודלים קלאסיים של Machine Learning, לרבות Classification ו-Regression – חובה. לפחות 5 שנות ניסיון בעיבוד ובניתוח מאגרי Tabular Data בהיקפים גדולים – חובה. ניסיון מעשי מוכח בפיתוח ב-Python – חובה. ניסיון משמעותי בניתוח נתונים, בהכנת נתונים, ב-Feature Engineering ובהכנת מידע לבניית מודלים – חובה. ניסיון עשיר בעולמות הדאטה – חובה. יכולות אנליטיות ויכולת פתרון בעיות ברמה גבוהה – חובה. ניסיון קודם בתעשייה נדרש, ניסיון אקדמי בלבד אינו מספק. ניסיון בבנקאות, בפיננסים או בשירותים פיננסיים – יתרון משמעותי. זה הזמן להגיש קורות חיים דרך Mertens Malam Team, החברה הגדולה והמובילה במשק לגיוס טכנולוגי, ולבנות ולקדם איתנו את הקריירה הטכנולוגית שלכם.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
37098
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Senior Applied AI Scientist: Workflow Agents & Prompt Ownership | Maternity Leave Replacement | 50% Position | Ramat Gan
A leading high-tech company is turning customer interactions into automated workflows. We are developing Workflow Agents, an AI platform using call, email, and deal data to power multi-step LLM agents (e.g., automated meeting briefs). We are seeking a Senior AI Practitioner to join the team as its Data Scientist, owning LLM quality while scaling prompt ownership across Engineering. What you’ll do:Workflow Agents: Own the feature’s LLM steps—prompts, evals, and quality. Define offline/production metrics, embed evals into the product, and partner with Product and Engineering to shape future capabilities.
Prompt Ownership Leadership: Mentor engineers on prompts, evals, and trace analysis. Partner with the agentic framework team on experimentation/tracing tools, and build a shared playbook across Engineering and Data Science.
דרישות:
What you bring
Hands-on experience developing LLM applications and agent workflows using agent frameworks.
Strong experience designing evals for LLM systems, including LLM-as-judge and regression test sets.
Strong Python skills and practical experience building evaluations, analyzing traces, and improving prompts based on evidence.
Experience with tracing and observability tools for LLM apps, such as LangSmith.
Ability to work independently, make practical tradeoffs, and translate product needs into technical recommendations.
Nice to Have
Experience mentoring or managing engineers or data scientists, or leading technical work across teams.
Ability to influence product and engineering decisions without formal authority.
The Details
Contract for 6–12 months, about 50% time. Freelancers are welcome.
We are also hiring for a Senior Data Scientist / ML Engineer role. If you fit both, we would love to hear from you.
היקף משרה:
משרה חלקית
קוד משרה:
245441
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, אשקלון, קרית מלאכי
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Senior Data Scientist / ML Engineer – LLMs & Decision Models | Maternity Leave Replacement | 50% Position | Ramat Gan
A leading high-tech company is looking for a Senior Data Scientist / ML Engineer to optimize its AI platform, which powers intelligent agents used by thousands of businesses worldwide. The role focuses on reducing LLM costs by replacing expensive LLM calls with in-house decision models, while maintaining quality. In a later phase, the focus will expand to fine-tuning small open-source models as cost-efficient alternatives. What you’ll do
Phase 1: Decision Models in Production Collaborate with feature teams to identify opportunities to replace LLM calls with decision models.
Build evaluation datasets and Python benchmarks, analyze failures, and define quality criteria.
Assess potential cost savings based on production volumes and serving costs, ensuring no drop in quality.
Coordinate implementation and rollout with Data Scientists, Engineers, and the ML Serving team, providing evaluations and technical guidance.
Phase 2: Fine-Tuned Small Models Fine-tune small open-source models for specific tasks and broader use cases.
Evaluate and validate their performance before production rollout.
Success means: reducing reliance on expensive LLMs and delivering measurable cost savings without compromising quality.
דרישות:
What you bring
Hands-on experience fine-tuning open language models, using methods such as supervised fine-tuning, distillation, or LoRA, with PyTorch and Hugging Face.
Strong Python skills and experience designing ML or LLM evaluations and analyzing quality and cost tradeoffs.
Experience collaborating with engineering teams to bring models into production, with an understanding of inference and serving constraints.
Ability to drive work across teams, communicate findings clearly, and identify worthwhile model replacement opportunities.
Nice to Have
Experience with KServe, vLLM, or similar model serving infrastructure is a strong plus.
Experience with classification or decision models built on LLMs, including probability calibration.
The Details
Contract for 6–12 months, about 50% time. Freelancers are welcome.
We are also hiring for a Senior Applied AI Scientist role. If you fit both, we would love to hear from you.
היקף משרה:
משרה חלקית
קוד משרה:
245440
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, אשקלון, קרית מלאכי
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
למשרד ממשלתי דרוש/ה Data Science מיקום - ירושלים היברידי מחפשים תפקיד שבו Data Science פוגש את השטח? צוות מדע הנתונים במכס ישראל מגייס/ת מדען/ית נתונים להקמת יכולת חדשה בתחום ניתוח נכסים דיגיטליים וקריפטו. זו הזדמנות להיות חלק מהצוות המייסד של תחום חדש בארגון: לבנות ידע ומתודולוגיה, לנתח נתוני Blockchain ו-OSINT ולפתח כיווני עבודה חדשים תחומי אחריות • הקמה ופיתוח של יכולת ארגונית חדשה בתחום ניתוח נכסים דיגיטליים, כולל גיבוש ידע, מתודולוגיה וכלי עבודה. • זיהוי תרחישים וכיווני ניתוח חדשים ופיתוחם באופן איטרטיבי, מהשערה ועד תוצר מבצעי. • עבודה צמודה עם צוותי ניהול סיכונים, אנליסטים וחוקרים: הבנת הצורך המבצעי ותרגומו לפתרון אנליטי. • פיתוח כלים, תהליכי Data ומודלים מבוססי Machine Learning ו-GenAI ב-Python וב-SQL. • שילוב התובנות והכלים בתהליכי העבודה השוטפים של הארגון.
דרישות:
• ניסיון של 3 שנים בתחומי הדאטה ולפחות שנה כ Data Science • ניסיון רב בניתוח נתונים והפקת תובנות מנתונים מורכבים. • שליטה גבוהה ב-Python וב-SQL. • ניסיון בפיתוח מודלים של Machine Learning ובפרויקטי GenAI. • ניסיון ב-Data Engineering, כולל בניית תהליכי איסוף, עיבוד ושילוב נתונים. • בו, או יכולת מוכחת ללמידה מהירה ועצמאית של תחום חדש. • חשיבה חקירתית, סקרנות ויכולת עבודה בתנאי אי-ודאות. • יכולת הקמה של תחום חדש מאפס: יוזמה, עצמאות ונכונות לפעול בסביבה שאינה מוגדרת עדיין. • גמישות מחשבתית, פתיחות לרעיונות ויכולת לשנות כיוון לפי הממצאים. • תשוקה אמיתית לתחום ורצון לקחת חלק בבניית יכולת משמעותית בארגון. יתרון • היכרות עם כלים לניתוח Blockchain. • היכרות עם עולם היבוא והיצוא. • היכרות עם עולם הקריפטו ועם אופן פעולת ה-Blockchain והטרנזקציות
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
21953
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
למשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה Data science
דרישות:
5 שנות ניסיון בתחומי הדאטה וניסיון של שנתיים לפחות בData science ניסיון עם BIG DATA ניסיון עם DATA MINING ניסיון עם SQL, SAS, R, PYTHON יכולת עבודה בצוות ועבודה באופן עצמאי עבודה בסביבת Production
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
21435
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
למשרד ממשלתי דרוש/ה DATA SCIENTIST מיקום - תל אביב תיאור התפקיד הנדרש:- פיתוח והטמעה של כלי ראייה ממוחשבת לבקרת איכות - פיתוח מערכות לניהול מידע ושיתופו - שימוש ב AI לשיפור תהליכי עבודה - אפיון מערכות לפיתוח בתחום הפוטוגרמטריה והממ" ג - פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים - ממשק צמוד עם הגורמים השונים במשרד, לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות זיהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטי אל תוך המודלים הקיימים ואינטגרציה בין מערכות שונות - שימוש בכלי AI ו ML לאיתור אנומליות ועדכון נתונים - תיעוד, הטמעה ותחזוקה שוטפת של תהליכי אוטומציה לצורך בקרה וניהול נתונים בארגון
דרישות:
5 שנות ניסיון בDATA ולפחות 3 שנות ניסיון כ DATA SCIENTIST ניסיון בעבודה עם תוצרי פוטוגרמטריה בדגש על רסטרים ועיבוד תמונה ניסיון בעבודה עם סביבות פיתוח מבוססות Python וכלי פיתוח AI לצורך כתיבת מערכות לניהול נתונים. הניסיון יכלול עבודה עם קוד קיים, כתיבת סקריפטים, כתיבת כלים ותהליכים אוטומטיים וחיבור למסדי נתונים. היכרות עם תהליכי בקרת איכות למוצרי אורתופוטו ותלת מימד. נדרש ניסיון בבניית כלי אוטומציה לבקרת איכות של תוצרים אלו באמצעות כלי בינה מלאכותית וסוכני AI . ניסיון בכתיבת כלים ותהליכים אוטומטיים לניתוח נתונים בתחום ה - GIS ו/או פוטוגרמטריה- עבודה עם מסדי נתונים מרחביים כגון PostgreSQL, PostGIS וכלי ניתוח נתונים לצורך הפקת דו"חות בקרה, ניהול סטטיסי, בדיקה, עדכון נתונים וניהול תהליכי QA/QC . ניסיון בפיתוח אינטגרציות ותהליכים אוטומטיים בין מערכות ארגוניות כגון מערכת ניהול משימות, דוא"ל ו -API, באמצעות כלי אוטומציה כגון Zapier, Make, n8n או דומים . ניסיון בתיעוד, הטמעה ותחזוקה שוטפת של תהליכי אוטומציה ודיווח אוטומטי לצורכי בקרה, מעקב וניהול נתונים בארגון. יכולת עבודה בשיתוף פעולה בעבודת צוות. יכולת לימוד עצמית גבוהה לרבות קריאת ספרות מקצועית בשפה האנגלית.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
21816
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|
תיאור תפקיד:
For our company site in Haifa, the Data Engineering department is looking for a Data Engineer to join a team developing advanced data solutions in a dynamic and innovative technological environment
You will work on modern data lake architecture using Microsoft Fabric, enabling scalable and efficient data processing for analytics and business insights
In this role you will
Design, develop, and maintain ETL pipelines for ingesting and transforming data from multiple sources
Build and optimize data models for analytics, reporting, and business insights
Develop scalable data processing solutions using Python and PySpark
Work with SQL and Data Warehousing concepts to ensure data integrity, reliability, and performance
Design and implement CI/CD pipelines for automated deployment processes using Azure DevOps
Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into technical data solutions
Implement best practices for data governance, security, and quality in modern Data Lake environments
Stay up to date with emerging technologies and contribute to continuous improvement initiatives
דרישות:
Bachelor’s degree in Information Systems, Software Engineering, Computer Science, or a related field
Strong knowledge of SQL, relational databases, Data Warehousing concepts, and Data Modelin techniques
Hands-on experience in ETL development and building scalable data pipelines
Hands-on experience with Python and PySpark
Familiarity with modern Data Lake architectures and modern data platforms (experience with Microsoft Fabric is a plus)
Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment
Hands-on experience with Azure DevOps, CI/CD pipelines, version control systems (Git), and branching strategies
Experience with cloud-based data solutions (Azure, AWS, or GCP) – Advantage
Knowledge of GraphQL, API integration, data virtualization – Advantage
Only relevant applications will be answered*
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
7351
אזור:
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
|