תיאור תפקיד:
פיתוח Stage Data, בסביבת אורקל
דרישות:
דרישות התפקיד: מפתח/ת בעל/ת 2 שנות ניסיון (מינימום), בעבודה ב- Stage Data, בסביבת אורקל - חובה ידע וניסיון בכתיבת פונקציות ושאילתות מורכבות בשפת PL/ SQL - חובה ניסיון בעבודה במערכות BI בתחום הפיננסי /בנקאי - יתרון משמעותי דרישות כלליות: יכולת למידה עצמית גבוהה יכולת עבודה עצמאית ובצוות תודעת שירות גבוהה יחסי אנוש ותקשורת בינאישית ברמה גבוהה יכולת עבודה במשרה מלאה מוכנות לביצוע מבחנים בע"פ ובכתב במסגרת תהליך המיון למשרה.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
424
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
חברת MALAM TEAM מגייסת data engineer. במסגרת התפקיד אחראי על מחזור החיים המלא של פיתוח פלטפורמת elastic, חבר צוות זה מבצע איסוף דרישות, מבצע ניתוח של מקורות המידע, יוצר תהליכי הזרמת נתונים חדשים, מתן פתרונות ללקוחות קצה, ביצוע הדרכות ושמירה על תיעוד, טיפול בתכנון ופיתוח, פריסה ותחזוקה של מידע, ביצוע ניתוח נתונים מתקדם. במסגרת המשרה נדרש להקים סביבות אנליטיות מתקדמות הנדרשות לניתוח נתונים מובנים ולא מובנים. יישום הדרישות העסקיות והתהליכים העסקיים, בניית pipelines לטובת הזרמת מידע לDataLake, חקר של טכנולוגיות חדשות, ביצוע ניטור שוטף, כוונון וניתוח ביצועי תשתית ה data, תכנון והרחבה של מאגר הנתונים.
דרישות:
מינימום של 1 שנת ניסיון בעבודה שוטפת עם מערכת הפעלה linux – חובה
מינימום של 1 שנת ניסיון בעבודה שוטפת עם מערכת elastic -ניהול Cluster – חובה
ניסיון בעבודה עם ILM – יתרון
מינימום של 1 שנת ניסיון בעיבוד (פרסור) מתקדם של לוגים מסוגים שונים (CEF,SYSLOG,XML, JSON ,AVRO) לטובת הזרמת מידע למערכת elastic באמצעות logstash – יתרון
מינימום של 1 שנת ניסיון בניטור וטיפול בתקלות ושיפור ביצועים בתהליכי הזרמת הנתונים – יתרון
הכרות עם עולם אבטחת המידע (ארכיטקטורה, פרוטוקולי תקשורת וצורות הזדהות) – יתרון
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
530277
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
התפקיד דורש ידע מעמיק בתחום הבינה המלאכותית ויכולת להניע ולהוביל צוותים טכניים כדי לפתח ולהטמיע פתרונות בינה מלאכותית בארגון.
דרישות:
ניסיון בניהול פרויקטים בעולם ה AI, לרבות ניתוח וניהול של משאבים ולוח זמנים. ניסיון בניהול צוותי AI ובניית תשתיות טכנולוגיות לפיתוח והטמעת פתרונות AI. ניסיון בפיתוח ובניית אסטרטגיית ה- AI הארגונית ולהביא להטמעה מוצלחת. יכולת תכנון והטעמה רוחבית של תהליכי אוטומציה בעזרת AI בכללי הארגון. הבנה מעמיקה של אלגוריתמים, טכניקות וכלים בתחום הבינה המלאכותית. הובלת העבודה מול הציר העסקי בדגש על יצירת שותפויות עם חטיבות הארגון להבאת הטכנולוגיה המתקדמת לקידום יעילות הארגון. הבנה עסקית עמוקה וניסיון בתרגום תרחישים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים באמצעות AI. יכולת להבין ולפתור בעיות טכניות וארגוניות בתהליך הפיתוח וההטמעה של פתרונות AI. יכולת לנהל ולתקשר עם לקוחות ושותפים חיצוניים לצורך הבנה ותכנון הדרישות העסקיות. הכרה רחבה של מנעד הפתרונות בעולם ה AI (למידת מכונה, למידה עמוקה, GEN AI המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
LS 23310
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|
תיאור תפקיד:
פיתוח ותחזוקת מערכות/יישומים באמצעות כלי פיתוח. תחומי אחריות מרכזיים: ביצוע עבודות תכנות על פי דרישות המשתמשים. ביצוע עבודות תחזוקה של היישומים- תחקור תקלות בייצור ותיקונם.
דרישות:
תואר ראשון מדעי המחשב או נסיון קודם רלוונטי מוכח מהצבא. פיתוח פרויקטים גדולים בטכנולוגיות חדשניות בארגון , big data בנייה ומימוש ארכיטקטורת דאטה מתקדמת. עבודה במתודולגיית אגייל. ידע ונסיון בכלים הבאים : Oracle ed databases כמו MongoDb and elasticsearch ETL - ibm DataStage ידע בכלי פיתוח - NodeJs and Python ניסיון בכתיבה תהליכי ETL – חובה NIFI – חובה. Logstash – יתרון Cloudera : HIVE , IMPALA - מימוש היתרונות של כל אחד מהכלים - מתי יותר טוב להשתמש ב-IMPALA וב-HIVE צריך לדעת הבדל בין הפורמטים שונים של הקבצים , למשל parquet , ORC SQOOP – יתרון עבודה עם Oozie - יתרון יתרון: ניסיון בטכנולוגיות תשתיות דאטה - big data נסיון עם spark על בסיס scala או python נסיון בפיתוח ב streamming data כמו kafka and spark-streamming א-ה 8:00-17:00 ונכונות לעבוד שעות נוספות
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
1036
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
דרום - אשדוד
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Company centralizes and simplifies all the metrics used by Shopify sellers, enabling them to save more time and make more money. We help e-commerce businesses accurately track and forecast all kinds of metrics, including changes in profits and operational metrics. Our goal is to infuse AI into e-commerce, empowering shops to have an accurate picture of their business and make optimal choices that boost their bottom line. Responsibilities
* Build and maintain our data repositories with timely and quality data
* Build and maintain data pipelines from internal databases and SaaS applications
* Create and maintain architecture and systems documentation
* Write maintainable, performant code
* Implement the DevOps, DataOps and FinOps philosophy in everything you do
* Collaborate with Data Analysts and Data Scientists to drive efficiencies for their work
* Collaborate with other functions to ensure data needs are addressed
* Constantly search for automation opportunities
* Constantly improve product quality, security, and performance
* Desire to continually keep up with advancements in data engineering practices
דרישות:
Qualifications
* At least 3 years of professional experience building and maintaining production data systems in cloud environments like GCP
* Professional experience using JavaScript and/or other modern programming language
* Demonstrably deep understanding of SQL and analytical data warehouses
* Experience with NOSQL databases, eg: ElasticSearch, Mongo, Firestore, BigTable
* Hands-on experience with data pipeline tools (eg: Dataflow, Airflow, dbt)
* Strong data modeling skills
* Experience with MLOps - advantage
* Familiarity with agile software development methodologies
* Ability to work 3 days a week in-office (Jerusalem or Bnei Brak)
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
824383
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|