תיאור תפקיד:
We are looking for an AI Performance Engineer to help optimize large language model inference across the full systems stack.
You will work on improving the performance, efficiency, scalability, and reliability of LLM serving infrastructure, from low-level GPU kernel optimization to single-node runtime performance and distributed cluster-wide inference optimization.
This role sits at the intersection of systems engineering, GPU computing, and AI infrastructure.
You will work closely with researchers, ML engineers, infrastructure engineers, and product teams to make state-of-the-art AI models faster, more efficient, and easier to serve at scale.
What You’ll Do
• Optimize LLM inference performance across the full stack, including kernels, runtimes, model execution, networking, scheduling, and distributed serving.
• Analyze and improve GPU utilization, memory bandwidth, latency, throughput, and cost efficiency.
• Develop, tune, or integrate high-performance GPU kernels using technologies such as CUDA, Triton, CUTLASS, or similar frameworks.
• Improve single-node inference performance through runtime optimization, memory management, batching, quantization, parallelism, and profiling.
דרישות:
What We’re Looking For We are looking for candidates with strong experience in at least one of the following areas:
• Performance engineering and low-level software optimization.
• GPU kernel development and optimization.
• AI/ML systems optimization, especially for inference or distributed training/serving.
• Ideal Qualifications:
• Strong programming skills in C++, CUDA, Python, or similar systems-oriented languages.
• Experience profiling and optimizing software for latency, throughput, memory usage, or hardware utilization.
• Familiarity with GPU architectures and performance characteristics.
• Experience with one or more of CUDA, Triton, CUTLASS, ROCm, NCCL, TensorRT, XLA, TVM, vLLM, TensorRT-LLM, PyTorch, or similar technologies.
• Understanding of LLM inference techniques such as batching, KV cache management, quantization, speculative decoding, parallelism strategies, and distributed serving.
• Experience working with large-scale distributed systems, high-performance computing, networking, or cluster scheduling is a plus.
• Ability to reason from first principles, use profiling data effectively, and drive measurable performance improvements.
• Strong communication skills and ability to collaborate across research, engineering, and infrastructure teams.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-5254
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
מיקום- קדימה פיתוח תשתיות Backend התומכות בזרימות עבודה של AI (כגון Vector Databases ו-RAG). יצירת ממשקי Frontend (React) אינטואיטיביים המציגים פלטי AI בצורה ברורה ושימושית. אחריות על ה-Pipeline של ה-AI: מניהול ה-Prompt ועד לניטור ביצועי המודל בייצור.
דרישות:
השכלה: תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת תוכנה – חובה. ניסיון פיתוח: לפחות 3 שנים בפיתוח Fullstack עם דגש על Node.js ו-React – חובה. שליטה בטכנולוגיות (Stack): ניסיון מעשי בעבודה עם Next.js, TypeScript ו-PostgreSQL – חובה. ניסיון AI (חובה): ניסיון מוכח ויישומי בפיתוח אפליקציות מבוססות LLM (כגון OpenAI API, Anthropic) ושימוש ב-APIs של בינה מלאכותית לבניית מוצרים מקצה לקצה. תשתיות: ניסיון בעבודה בסביבת Cloud, עדיפות משמעותית ל-AWS
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
6905
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
|
תיאור תפקיד:
Senior AI Engineer 5+ years of experience in software engineering (Python, Node.js, Go, or similar).
2+ years of experience of software development, with a focus on algorithm design and validation.
Hands-on experience building or integrating AI tools, APIs, or agents.
Familiarity with LLM-based patterns such as RAG, Agentic workflows, production level prompt-engineering.
Experience with cloud platforms like AWS, Google Cloud, or Azure
*****
Founding AI Developer Experience building no-code/low-code platforms, visual builders, or workflow engines.
Model customization: fine-tuning/LoRA, distillation, embeddings; GPU inference optimization (e.g., vLLM, TensorRT/Triton) a plus.
LLM evaluation and observability (e.g., Langfuse, Weights & Biases), A/B testing, prompt/version management.
**** Senior AI Software Engineer At least 8 years of experience in software development - a MUST
Strong hands-on experience with Python (At least 4 years) - a MUST
Minimum 2 years of experience as an ML Engineer, Data Scientist, or in a similar AI-focused role - a MUST
דרישות:
AI Engineer Team Lead • Proven tech leader- 8+ years of backend engineering experience, including at least 2 years in a tech lead or team lead capacity
• Proven ability to build teams
• Deep experience with distributed systems- Concurrency, reliability, observability — you design for failure, not around it.
• Experience building with AI-assisted tools- (e.g Cursor, Claude Code, etc.)
AI/LLM product experience,Kubernetes & cloud infra Agent evaluation frameworks
******
Product Manager - AI 3+ years of experience managing B2B SaaS products, ideally within AI-driven solutions or services.
Strong technical foundation, with understanding in Kubernetes, cloud-native technologies, or similar platforms being highly advantageous.
A data-driven mindset with the ability to approach challenges strategically and identify impactful solutions.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00589
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|